赛博照妖镜下裸体，AI 好意思女全变鬼。

来看它的牙。

把图像有余度拉满，AI 东谈主像的牙齿就会变得十分诡异，边界暗昧不清。举座图片的花样也平时，麦克风部分更是奇怪。

对比果真东谈主类相片，则应该是这么的。牙齿是证实的，图片色块皆是均匀一致的。

这个器具依然洞开，东谈主东谈主皆能拿着相片去试试。AI 生成视频中的某一帧，也难逃此大法。

不漏牙的相片也会流露问题。

不外 BTW，这个器具出自 Claude 之手。用 AI 破解 AI，奇妙的闭环。

有一说一，最近 AI 东谈主像太传神又激发了不小磋磨，比如一组大火的“TED 演讲者视频”，其实莫得一个是真东谈主。

不仅仅东谈主脸难以分歧，就连之前 AI 的短板 —— 写字，当前皆能实足以伪乱真。

更要道的是，生成这么的 AI 东谈主像，资本也不高。低至 5 分钟、每 20 秒 1.5 好意思元（东谈主民币 10 块傍边）的价钱即可料理。

这下网友们皆坐不住了，纷纷搞起 AI 打假大赛。近 5 千东谈主来磋磨，这两张图到底哪张是真东谈主。

给出的情理琳琅满目。有东谈主发现笔墨、斑纹细节很轮廓，有东谈主则以为东谈主物眼力很蒙眬……

首先进的 AI 们生成东谈主像有啥规章，渐渐被环球摸索出来了。

不看细节已很难分辨

汇总来看，休养有余度大概是当前最快速辨别的方式。AI 群像照在这种方式下流露得愈加透顶。

不外它存在一个问题。淌若图像用 JPEG 算法压缩事后，该方式可能失效。

比如细则这张相片是真东谈主相片。

关联词由于画质压缩以及光泽等问题，东谈主物牙齿也有点暗昧。

是以网友们还列出了更多分辨东谈主像是否是 AI 合成的方式。

第一种方式，通俗说便是依靠东谈主类的知识判断。

由于 AI 学习图像的样子和东谈主类并不一致，不免无法 100% 掌捏东谈主类视角下的视觉信息。形成的限定便是，AI 生成的图霎经常包含与实验宇宙不符之处，这就为图像的鉴别提供了入部属手之处。

用起首的这张图片手脚例子。

从举座上看，东谈主物的皮肤过于光滑，看不到任何的毛孔，这种过于完满的特征反而增多了不果真感。

天然这种“不果真感”并演叨足等同于“作秀”，毕竟经过磨皮处理的图片相通看不到毛孔。但这也并非唯一的判断要素，AI 在图片中留住的与知识的进出也只怕唯惟一处。

本色上，这张图只须稍稍看以下细节，就能看到一个比拟显着的特征 —— 胸牌上方挂钩奇特的集合样子。

还有在高有余度模式下走漏马虎的麦克风，放大之后平直用肉眼也能看出眉目。

更为覆盖的是，头发结尾有几根毛发的位置很不对理，但这么的特征，恐怕步调有列灯谜克级别的办法智商看到了。

不外，跟着生成工夫的向上，能够找到的特征越来越覆盖，亦然一个无法幸免的趋势。

还有一种方式是看笔墨，天然 AI 在字型的描摹上正渐渐克服“鬼画符”的问题，但正确地渲染出有正确本色含义的笔墨还存在一些贫穷。

比如有网友发现，相片中的东谈主佩带的胸牌上，Google 标识的下方临了一瞥字中的两个字母是“CA”，暗意好意思国加州，前边的一大长串应该是城市名。

但本色上，加州根蒂没知名字如斯之长的城市。

除了这些物体自身的细节，还有光泽、暗影等信息也不错用来判断真伪。

这张图片是从一段视频当中提真金不怕火的，在它场地的视频当中还有这么的一帧。在发话器右侧的位置，有一派十分诡异的暗影，这片暗影对应的是东谈主物的一只手，显着 AI 在这里处理得有所欠缺。

说到视频，由于触及前后内容一致性，AI 倒是比在静态图像中更容易走漏鸡脚马脚。

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还有一些特征不算“知识诞妄”，但也体现出了 AI 在生成图像时的一些偏好。

比如这四张图，皆是 AI 合成的“平庸东谈主”（average people），有莫得发现什么共同之处？

有网友暗意，这四张图里的东谈主，莫得一个是笑貌，这点似乎就体现了 AI 生图的某种特征。

针对这几张图而言如实如斯，但这么的判断样子很难形成系统，毕竟不同的 AI 绘图器具，特质也皆不尽交流。

总之，为了应答渐渐向上的 AI，一方面不错加大“列灯谜克”的力度，一方面还不错引入像拉高有余度这么的图像处理工夫。

但淌若这么的“量变”集合得越来越多，肉眼判断也会越来越贫穷，图像有余度可能也有被 AI 攻破的一天。是以东谈主们也在升沉念念路，预见了“以模制模”的方式，用 AI 生成的图片试验检测模子，从图像等分析更多特征。

比如 AI 生成的图像在频谱、噪声分散等方面存在好多特质，这些特质依靠肉眼无法捕捉，但 AI 却能看得很明晰。

天然，也不摒除检测方式过期、跟不上模子变化，致使模子设立者特意进行抵御性设立的可能。比如前文一直在磋磨的这张图片，某 AI 检测器具认为它是 AI 合成的概率唯独 2%。

但 AI 作秀和 AI 检测之间的博弈经过，自身便是一场“猫鼠游戏”。

是以在检测以外，可能还需要模子的设立者也负起一些累赘，举例给 AI 生成的图片打上隐形水印，让 AI 作秀无处遁形。

AI 邪不压正

值得一提的是，如上激发心焦的 AI 东谈主像，不少皆是由最近爆火的 Flux 生成 / 参与制作。致使环球依然开动默许，成果太好难以分辨的，便是 Flux 作念的。

它由 Stable Diffusion 原班东谈主马打造，发布才 10 天就在收集上掀翻山地风云。

这些良好的假 TED 演讲相片，皆是出自它手。

还有东谈主用 Flux 和 Gen-3 总共作念出了良好的护肤品告白。

以及多角度的多样合成成果。

它很好解决了 AI 画手、AI 生成图片中笔墨等问题。

这平直导致当前东谈主类分歧 AI 绘图，不可再平直看手和笔墨了，只可盯着蛛丝马迹猜。

Flux 应该是在手部、笔墨等计算上加强了试验。这也意味着，淌若当下的 AI 不绝在纹理细节、色调等方面下功夫试验，比及下一代 AI 绘图模子出来时，东谈主类的辨别方式可能又要失效了……

何况 Flux 照旧开源、札记本电脑上可运行的。不少东谈主当前依然在 Forget Midjourney 了。

从 Stable Diffusion 到 Flux，用了 2 年。从“威尔史小姐吃面条”到“Tedx 演讲者”，用了 1 年。

真不知谈以后为了分辨 AI 生成，东谈主类得想出哪些歪招了……

参考通顺：

[1]https://x.com/ChuckBaggett/status/1822686462044754160

[2]https://www.reddit.com/r/artificial/comments/1epjlbl/average_looking_people/

[3]https://www.reddit.com/r/ChatGPT/comments/1epeshq/these_are_all_ai/

[4]https://x.com/levelsio/status/1822751995012268062

本文来自微信公众号：量子位（ID：QbitAI），作家：明敏、克雷西，原标题《AI 好意思女拔本塞源！赛博照妖镜下集体变“鬼”，AI 代码拆台 AI 生图》

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